> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://documentation.claruswms.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# AI Assistant-credits en -gebruik

> Hoe AI Assistant-gebruik in credits wordt gemeten, de maandelijkse toewijzing die bij uw contract is inbegrepen, wat er gebeurt als die op is, en wat van invloed is op hoe snel credits worden gebruikt.

Het gebruik van de AI Assistant wordt gemeten in **credits**. Deze pagina legt uit waar uw credits vandaan komen, wat er gebeurt als ze op zijn en wat van invloed is op hoe snel ze worden gebruikt — zodat u het gebruik binnen uw team kunt plannen.

## Uw creditstoewijzing

Uw AI-credits zijn een **maandelijkse toewijzing die door uw subdomein wordt gedeeld**. Iedereen op uw subdomein put uit dezelfde pool — vragen die vanuit de interface worden gesteld en acties die door automatiseringen worden getriggerd, tellen er allebei tegen mee — en de toewijzing **wordt aan het begin van elke kalendermaand vernieuwd**.

Elk subdomein bevat een **standaardtoewijzing**. Uw contract kan een **hogere terugkerende toewijzing** instellen, en uw toewijzing kan binnen een maand worden **aangevuld** als u meer nodig heeft.

<Info>
  Uw toewijzing wordt beheerd door Clarus. Neem contact op met uw accountmanager om naar een hogere maandelijkse tier te gaan of meer credits toe te voegen.
</Info>

## Wat er gebeurt als de credits op zijn

Als uw subdomein zijn maandelijkse toewijzing heeft opgebruikt, **pauzeert de assistent nieuwe verzoeken** totdat de toewijzing aan het begin van de volgende maand wordt vernieuwd, of totdat deze wordt verhoogd. Dit geldt ook voor acties die door automatiseringen worden getriggerd.

<Note>
  De controle gebeurt **voordat** er een verzoek naar een model wordt gestuurd, zodat u niet per ongeluk over uw toewijzing heen kunt gaan — de assistent stopt eenvoudigweg totdat er weer credits beschikbaar zijn.
</Note>

## Wat credits verbruikt

Credits weerspiegelen hoeveel werk elk verzoek met zich meebrengt — specifiek de hoeveelheid tekst die de assistent moet inlezen en teruggenereren. De belangrijkste factoren:

* **Welk model u kiest** — dit is de grootste factor. Krachtigere modellen (zoals Claude Opus) gebruiken aanzienlijk meer per verzoek dan lichtere, snellere modellen (zoals Claude Haiku). De modelkeuze toont een **kostenindicator** voor elke optie, zodat u daar rekening mee kunt houden.
* **Hoeveel gegevens een vraag nodig heeft** — vragen waarvoor de assistent veel records moet ophalen en lezen, gebruiken meer dan een snelle, gerichte opzoeking.
* **De lengte en complexiteit van een gesprek** — langere threads dragen meer context, dus een lange heen-en-weer gebruikt meer dan één gerichte vraag.
* **Hoeveel u hem gebruikt** — het totale aantal gesprekken en acties binnen uw team.
* **Automatiseringen** — onbeheerde AI-acties putten uit dezelfde maandelijkse toewijzing als mensen, en kunnen oplopen als ze vaak draaien.

<Tip>
  U kunt het gebruik onderweg zien: de **modelkeuze** toont de relatieve kosten van elk model, en elk antwoord bevat een korte voettekst met de gebruikte tokens. Zo is gemakkelijk te zien welke soort vragen zwaarder zijn.
</Tip>

## Het meeste uit uw toewijzing halen

* **Stem het model af op de taak** — gebruik een lichter model (zoals Claude Haiku) voor routinematige, dagelijkse vragen en reserveer het krachtigste model voor werkelijk complexe analyses. Zie [Overzicht](/knowledgebase/nl/ai-assistant/overview) voor de opties.
* **Stel gerichte vragen** in plaats van open vragen die meer gegevens ophalen dan u nodig heeft.
* **Beperk automatiseringen** tot wat ze daadwerkelijk nodig hebben, zodat geplande of hoogvolume-runs niet meer verbruiken dan bedoeld. Zie [Toegang en controles](/knowledgebase/nl/ai-assistant/access-and-controls).